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Curso Integración de métricas de redes sociales con sistemas avanzados de análisis de datos
Este curso tiene como objetivo capacitar a los participantes en la integración, análisis y gestión de métricas de redes sociales utilizando sistemas avanzados de análisis de datos (como Power BI o Google Data Studio) para transformar métricas dispersas en información estratégica. A través de estas herramientas, los participantes podrán consolidar y analizar datos clave, como interacciones, alcance y conversiones, obteniendo insights claros sobre el impacto de las campañas en tiempo real. Al integrar estos datos con otras áreas del negocio, las organizaciones podrán ajustar sus estrategias, optimizar operaciones y mejorar los resultados de ventas, asegurando que las decisiones estén respaldadas por análisis precisos y relevantes.

Curso Integración de métricas de redes sociales con sistemas avanzados de análisis de datos
Este curso tiene como objetivo capacitar a los participantes en la integración, análisis y gestión de métricas de redes sociales utilizando sistemas avanzados de análisis de datos (como Power BI o Google Data Studio) para transformar métricas dispersas en información estratégica. A través de estas herramientas, los participantes podrán consolidar y analizar datos clave, como interacciones, alcance y conversiones, obteniendo insights claros sobre el impacto de las campañas en tiempo real. Al integrar estos datos con otras áreas del negocio, las organizaciones podrán ajustar sus estrategias, optimizar operaciones y mejorar los resultados de ventas, asegurando que las decisiones estén respaldadas por análisis precisos y relevantes.

Competencias a desarrollar

  • Comprender las principales métricas de redes sociales y su relevancia para la toma de decisiones estratégicas en las empresas.
  • Aprender a extraer datos de redes sociales mediante herramientas adecuadas.
  • Integrar datos sociales en sistemas avanzados de análisis para generar insights útiles.
  • Diseñar dashboards y reportes que visualicen datos de manera efectiva
  • Entender el marco teórico y la relevancia de las métricas en redes sociales:
  • Manejar la recopilación y normalización de datos de redes sociales:
  • Implementar sistemas avanzados de gestión de datos:
  • Realizar análisis integrados de datos:
  • Visualizar y presentar resultados de forma efectiva:
  • Comprender como la gestión de datos puede, transferida a las unidades de Marketing digital, optimizar recurso y generar campañas de avanzada.

 

Sobre

la oferta académica

A quién va dirigida

El entrenamiento está diseñado para profesionales de marketing, analistas de datos, profesionales en áreas operativas/ventas y emprendedores interesados en transformar métricas de redes sociales en información estratégica. A través de la integración con herramientas como Power BI o Google Data Studio, podrán optimizar campañas y mejorar tanto el desempeño operativo como los resultados comerciales.

Fecha de inicio y finalización

Inicio: 24 de marzo 2025 
Fin: 23 de abril 2025

Modalidad

Presencial en la sede Lomas del Sol

Duración

16 horas académicas (8 sesiones – 4 semanas)

Horario

Lunes y Miércoles de 5:30 pm a 7:00 pm

Título

Certificado de participación

Nuestro

Plan de estudios

Contenido Programático:
“Integración de métricas de redes sociales con sistemas avanzados de análisis de datos”
Duración: (16 horas académicas)
Metodología:
Teoría y práctica: Cada módulo incluye explicaciones teóricas seguidas de prácticas guiadas.
Proyectos prácticos: Los participantes trabajarán en pequeños proyectos prácticos para aplicar lo aprendido de manera inmediata.

Módulo 1: Fundamentos de métricas y análisis social (4 horas)

  • Conceptos básicos de métricas sociales:
    • Tipos de métricas: Alcance, impresiones, engagement, CTR, conversión y otras
  • Fuentes de datos y herramientas básicas:
    • Utilizar el Reporting de Social Gest para integrar con plataforma de análisis de datos avanzados
  • Estrategias basadas en métricas:
    • Cómo conectar métricas con objetivos de negocio.
    • Ejemplos prácticos: Métricas para campañas de conversión y branding.
  • Ejercicio práctico:
    • Identificación y análisis de métricas relevantes en un caso de estudio.

Módulo 2: Extracción de datos desde redes sociales (4 horas)

  1. Extracción de datos con herramientas prácticas:
  • Uso de Plataformas de gestión de Redes Sociales
  • Configuración y uso de la herramienta de reporting en SocialGest
  • Uso de reportes API Generados por la plataforma originaria

2.Almacenamiento de datos y proceso de limpieza ETL:

  • Guardado en formatos CSV, XLXS
  • Práctica: Exportación de datos extraídos para su posterior análisis.

Módulo 3: Integración y análisis avanzado de datos sociales (4 horas)

  1. Introducción a sistemas avanzados de análisis:
  • Herramientas clave: Power BI, Google Data Studio entre otros
  • Conexión de datos externos a estas plataformas.
  1. Preparación y transformación de datos:
  • Limpieza de datos en Excel Power Query
  • Normalización, eliminación de duplicados y manejo de valores nulos.
  1. Diseño de dashboards y visualización:
  • Cómo estructurar dashboards para maximizar insights.
  • Ejemplo práctico: Diseño de un dashboard interactivo en Google Data Studio.
  1. Segmentación y análisis avanzado:
  • Segmentación de audiencias: Geografía, demografía, intereses.
  • Práctica: Filtrar y analizar datos según segmentos definidos.

Módulo 4: Proyecto final y presentación de resultados (4 horas)

  • Definición del caso práctico:
    • Objetivo: Analizar el impacto de una campaña en redes sociales.
    • Tareas:
      1. Extracción de métricas mediante APIs.
      2. Limpieza y transformación de datos.
      3. Creación de un dashboard para reportar insights.
  • Presentación de resultados:
    • Generación de reportes: Cómo comunicar insights de manera efectiva.
    • FeedBack grupal y aclaración de dudas

Profesores

Luis Benezra
Universidad Simón Bolívar: Grado en Ingeniería Electrónica 1979 – 1984
Universidad Simón Bolívar: Master’s degree automatización & Control 1986
Inteligencia de Negocio | Análisis de Datos | Power BI | Python | MS Excel Experto | Google Data Estudio | Planificación Estratégica | Capital Humano | Estructura organizacional | Control de proyectos | Operaciones
Análisis de datos con amplia experiencia en la interpretación y transformación de datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. 
Experto en Inteligencia de negocio, la eficiencia operativa, ROI y capital Humano. 
Traducción de datos complejos en recomendaciones accionables.
Experto en programas de capacitación y desarrollo para equipos, mejorando la competencia técnica y habilidades analíticas.

Recaudos

  • Cédula de identidad
  • Tener una cuenta de Gmail
  • Laptop (Preferible pero no mandatorio)
  • Fundamentos de Análisis de Datos
  • Conocimiento de métricas de RRSS
  • Gestión y Extracción de Datos

Registro

del interesado

Si estás interesado en participar ingresa tus datos, te informaremos al activarse el proceso de inscripción.

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Inscripción

Modalidades

De pago

De contado

  • Contado Ref.90
  • Dcto. Pronto pago (hasta 26 de febrero) Ref.80
  • Grupos (+3) Ref.75 c/u
  • Egresados y personal UMA Ref.80

Financiado

Financiamiento público general (Ref. 100)
Cuota #1: Ref.50 (antes del 24 de marzo)
Cuota #2: Ref.50 (antes del 20 de abril

** Para descuentos por grupos los participantes deben solicitarlo a [email protected] indicando los nombres de los participantes del grupo y la institución de donde provienen. Una vez validada la información por la Coordinación Académica se les notificará para que procedan a la inscripción.

Al pagar en dólares se debe incluir en el pago el 3% del IGTF.

Tasa de conversión para montos en Bs.

Se tomará la tasa de cambio del BCV del día.

Consulta la Tasa de Cambio del BCV aquí

Para calcular el valor en petros consulta www.petro.gob.ve

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